Google DeepMind и GovTech Сингапура представили ИИ-инструмент для выявления мошеннических переписок

Google DeepMind и Государственное технологическое агентство Сингапура (GovTech) сообщили 14 октября 2026 года, что создали работающую на устройстве модель искусственного интеллекта, предупреждающую пользователей смартфонов в реальном времени, если переписка похожа на мошенничество, — без отправки личных сообщений в облако. По данным партнёров, мошенничество составляет более половины зарегистрированных преступлений в Сингапуре и с 2019 года принесло жителям убытки свыше 4 млрд сингапурских долларов, при этом схемы социальной инженерии — когда злоумышленники выстраивают убедительный диалог перед тем, как попросить деньги, — теперь стоят за до 80% всех убытков, говорится в объявлении DeepMind.

Что делает инструмент

• Модель — облегчённая версия Gemma от DeepMind, доработанная на локальных примерах мошеннических переписок, включающих имитацию государственных учреждений, банков и местных публичных фигур, что позволяет ей отличать «безобидную бытовую переписку от настоящей манипуляции», сообщила DeepMind.
• Система работает в два этапа непосредственно на телефоне: маломощный классификатор проверяет входящие сообщения, после чего контекстный анализ доработанной моделью Gemma подтверждает угрозу или отклоняет ложное срабатывание, говорится в объявлении.
• Поскольку анализ происходит на самом устройстве, система способна выявлять манипулятивные паттерны в приложениях со сквозным шифрованием, которые недоступны для проверки облачными сканерами, сообщила DeepMind.
• Работа велась в среде «Sovereign Sandbox» — облачной среде под управлением GovTech — с использованием анонимизированных данных из сообщений о мошенничестве, а не личных сообщений граждан, и была представлена на Singapore International Cyber Week 2026.
• «Борьба с мошенничеством не должна означать отказ от личной приватности», — сказал Марк Чен (Mark Chen), директор по доверию и безопасности GovTech, в объявлении DeepMind.

Почему это важно

Этот проект — один из первых публичных примеров того, как ведущая лаборатория ИИ дорабатывает модель для государственного партнёра специально для автономной работы на обычных телефонах, а не через облачный API: такое архитектурное решение направлено на то, чтобы совместить выявление мошенничества с шифрованными сообщениями, а не требовать от платформ отказа от шифрования. Для регуляторов и банков за пределами Сингапура, включая страны Кавказа и Центральной Азии, где мобильный банкинг быстро расширяется, а мошенничество методом социальной инженерии становится всё более серьёзной проблемой, этот проект даёт конкретный образец оповещений о мошенничестве на устройстве с сохранением приватности — как альтернативу требованиям доступа к сканированию сообщений.