Google DeepMind запускает Gemini 4 Argon — первую модель, созданную для киберзащиты
30 сентября 2026 года Google DeepMind сообщила, что Gemini 4 Argon сначала становится доступна доверенным специалистам по киберзащите; лимит вывода составляет 1 млн токенов, вступительная цена — 2/10 долларов за млн токенов.
Компания Google DeepMind сообщила 30 сентября 2026 года, что запустила Gemini 4 Argon — передовую модель искусственного интеллекта, которая сначала предоставляется ограниченной группе доверенных специалистов по киберзащите через программу Fairwind Program, а не напрямую широкой публике. В тот же день TechCrunch подтвердил запуск, сообщив, что модель «обучена специально для задач защитной кибербезопасности» и способна «автономно находить, проверять и устранять критические уязвимости программного обеспечения».
Что изменилось
- Лимит вывода модели вырос до 1 млн токенов — с 64 000 токенов у предыдущей версии, сообщила Google DeepMind.
- Argon запускается по вступительной цене 2 доллара за млн входных токенов и 10 долларов за млн выходных токенов; после окончания вступительного периода цены вырастут до 4 и 20 долларов соответственно, сообщила Google DeepMind.
- Argon установил новый рекорд в тесте по программированию DeepSWE v1.1 с результатом 77,9% и занимает первое место в AutomationBench от Zapier с результатом 51,3%, сообщила компания.
- В тесте CWE-bench v1, измеряющем способность модели устранять уязвимости программного обеспечения, Argon разделил первое место с результатом 68%, сообщила Google DeepMind.
- Команда агентов на основе Argon освободила более 300 ТиБ памяти в дата-центрах Google, при оценочном общем потенциале экономии от 500 ТиБ до 1 ПиБ, сообщила компания.
- TechCrunch сообщил, что в блоге Google утверждается, что Argon «набрал значительно больше баллов, чем GPT-6 Astra от OpenAI и модели Fable и Opus от Anthropic, по целому ряду тестов ИИ».
- Компания по кибербезопасности Wiz уже использует Argon для устранения уязвимостей в рамках своей инициативы Scan for Good, которую Google DeepMind описала как «программу, посвящённую бесплатной защите критической общественной инфраструктуры за счёт поиска и устранения рисков с высоким уровнем опасности».
Почему это важно
Поэтапный запуск — сначала для специалистов по киберзащите и внутренних команд, с последующим доступом для разработчиков и потребителей — отражает отход от схемы, при которой передовые лаборатории сразу выходят на публичный запуск, и происходит на фоне заявлений Google DeepMind о том, что компания взаимодействует с добровольным процессом доступа к моделям до их релиза, установленным правительством США, расширяя при этом доступность модели. Для компаний и государственных структур Каспийского региона и Турции, формирующих политику закупок в сфере ИИ или кибербезопасности, узкий первоначальный запуск Argon для работы по устранению уязвимостей — ранний сигнал того, как лаборатории управляют рисками двойного назначения перед более широким корпоративным доступом.
